石墨烯/氮化硼莫尔超晶格中的扩展量子反常霍尔态

石墨烯/六方氮化硼莫尔超晶格中的扩展量子反常霍尔态 学术背景 近年来,拓扑平带中的电子行为引起了凝聚态物理领域的广泛关注。拓扑平带中的电子在强关联效应下可以形成新的拓扑态,这些态在零磁场下表现出量子反常霍尔效应(Quantum Anomalous Hall Effect, QAHE)。特别是,多层石墨烯与六方氮化硼(hBN)形成的莫尔超晶格系统为研究这些拓扑态提供了理想的平台。此前的研究表明,五层菱面体石墨烯(rhombohedral graphene, RG)与hBN的莫尔超晶格在约400毫开尔文的温度下表现出分数量子反常霍尔效应(Fractional Quantum Anomalous Hall Effect, FQAHE),这引发了关于其机制和莫尔效应作用的广泛讨论。 然而,关于这些拓...

5.0°扭曲双层WSe2中的超导性

背景介绍 近年来,扭转双层和三层石墨烯中的超导性发现引发了广泛关注。这些系统的关键特征在于层间耦合与莫尔超晶格之间的相互作用,导致了低能平坦带的出现,这些平坦带具有强关联性。类似的平坦带也可以通过其他二维材料(如过渡金属二硫化物,TMDs)的晶格失配或扭转异质结构中的莫尔图案诱导产生。尽管在莫尔TMDs中已经观察到了多种关联现象,但超导性的稳健实验证据仍然缺乏。本文报告了在5.0°扭转双层WSe₂中观察到的超导性,最高临界温度为426 mK。这一发现表明,莫尔平坦带超导性不仅限于石墨烯结构,TMDs中的本征特性(如带隙、强自旋-轨道耦合、自旋-谷锁定和磁性)为探索更广泛的超导参数空间提供了可能性。 论文来源 本文由Yinjie Guo、Jordan Pack、Joshua Swann等作者共...

空间合唱波发射期间的场-粒子能量转移

空间中的合唱波与场-粒子能量转移研究 学术背景 合唱波(Chorus waves)是自然界中最强的电磁辐射之一,广泛存在于地球和其他行星的磁层中。这些波不仅对卫星和宇航员构成辐射危害,还在加速相对论电子、形成极光等方面发挥重要作用。然而,尽管合唱波的研究已有70多年的历史,其生成机制和演化过程仍然存在争议。传统观点认为,合唱波的生成与行星的磁偶极场密切相关,但这一观点无法解释所有观测现象。因此,研究团队试图通过高精度观测数据,揭示合唱波在非偶极场环境中的生成机制,并探索其与粒子之间的能量转移过程。 论文来源 这篇论文由C. M. Liu、B. N. Zhao、J. B. Cao等作者共同完成,研究团队来自北京航空航天大学、Denali Scientific、加州大学洛杉矶分校等多个机构。论文...

颈椎淋巴管模拟:小鼠脑脊液从颅内流出的动力学研究

脑脊液通过颈淋巴管排出的数值模拟研究 背景介绍 脑脊液(Cerebrospinal Fluid, CSF)是围绕大脑和脊髓流动的透明液体,其主要功能是为中枢神经系统提供物理保护、营养供应以及代谢废物的清除。近年来,越来越多的研究表明,脑脊液的排出不仅通过传统的蛛网膜颗粒吸收,还通过颅底的筛板进入鼻咽部淋巴管,最终到达颈淋巴管(Cervical Lymphatic Vessels, CLVs)。这一排出途径的异常与多种神经系统疾病(如创伤性脑损伤、神经退行性疾病等)密切相关。然而,由于颈淋巴管的解剖结构和物理特性尚未完全明确,脑脊液通过颈淋巴管排出的机制仍存在许多未解之谜。 为了深入理解这一过程,研究人员开发了一种数值模型,模拟脑脊液从筛板到颈淋巴管的排出过程。这项研究不仅为脑脊液排出的生理机...

脑脊液流动动力学及其在药物输送中的应用研究

脑脊液流动动力学及其在药物输送中的应用研究 背景介绍 脑脊液(Cerebrospinal Fluid, CSF)在人类脊髓腔中扮演着至关重要的角色,负责运输溶解的营养物质和废物。由于其脉动性,CSF的流动受到心脏和呼吸周期的影响。近年来,随着对中枢神经系统(Central Nervous System, CNS)疾病治疗需求的增加,如何优化鞘内(Intrathecal, IT)药物输送成为了研究热点。鞘内注射通过利用CSF的流体动力学特性,能够将治疗分子直接输送到中枢神经系统,从而提高治疗效果。 然而,现有的计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)模型大多基于个体或小群体,由于脊髓腔几何形状的显著变异性,这些研究结果可能无法推广到更广泛的人群。因此...

基于可控扩散模型的射电天文图像生成方法

RaDiff: 用于无线电天文图生成的可控扩散模型” 全面学术新闻报道 背景介绍 随着平方公里阵列(Square Kilometer Array, SKA)望远镜的建造接近完成,无线电天文学将在宇宙研究领域迎来革命性进展。SKA的灵敏度和空间分辨率达到了前所未有的高度,然而,由其前身望远镜产生的海量数据已经对数据处理提出了严峻挑战。具体来说,后台自动化、高效的数据挖掘工具变得至关重要。自动源检测与分类任务成为研究中的核心问题,尤其对于那些背景噪声显著或源形态复杂的无线电图像(如银河系平面观测)尤为困难。 深度学习(Deep Learning)作为机器学习的一种先进方法,近年来被广泛应用于无线电天文学。然而,此方法依赖于庞大的高质量标注数据集,而无线电天文数据因为人工标注过程复杂且耗时,难以实...

硅量子点器件的快速低温表征

快速低温表征1,024个集成硅量子点设备研究综述 背景介绍 量子计算作为未来计算领域的颠覆性技术,承诺在材料科学、药物发现、大数据搜索等方面远超传统高性能计算机。硅基量子点(Quantum Dot, QD)是一种潜在的实现容错量子计算机的平台,具有小体积、支持自旋量子比特、可与现有半导体制造工艺兼容的优势。在富同位素硅中,自旋量子比特已展示出能够满足容错量子计算需要的控制、初始化和读取精度。但实现真正意义上的容错量子计算以解决实际问题,仍需数百万个物理量子比特的扩展。 随着量子处理器的复杂性逐渐增加,设备变异性管理和与底层电子设备的接口成为了新的技术挑战。频率分配复用、多路互交架构等方案已被应用于减少和优化与量子比特之间的数据信号连接。然而,这些方案受限于设备间的变异性和信号密度,因此需要更...

具有频率可调性和低相位噪声的光电微波合成器

具有频率可调性和低相位噪声的光电微波合成器

光电微波合成器——频率可调性与低相位噪声的结合 学术背景 在现代通信、导航和雷达系统中,频率可调且低噪声的微波源是至关重要的。传统的电子微波合成器虽然能够提供频率可调性,但其相位噪声较高,限制了其在精密应用中的使用。相比之下,基于光子学的微波合成器利用高光谱纯度激光和光学频率梳,能够生成极低相位噪声的微波信号。然而,光子学方法通常缺乏频率可调性,并且系统体积大、功耗高,限制了其广泛应用。 为了解决这些问题,本文提出了一种混合光电方法,结合了简化的光学频率分割(Optical Frequency Division, OFD)和直接数字合成(Direct Digital Synthesis, DDS)技术,生成了在整个X波段(8-12 GHz)内可调的低相位噪声微波信号。该研究不仅解决了传统光子...

零外磁场电阻量子标准在10⁻⁹水平的研究

学术背景与问题提出 在计量学领域,量子霍尔效应(Quantum Hall Effect, QHE)和约瑟夫森效应(Josephson Effect)分别提供了电阻(欧姆)和电压(伏特)的量子标准。然而,传统的量子霍尔电阻标准(Quantum Hall Resistance Standards, QHRs)依赖于强磁场(通常需要超导磁体产生10特斯拉以上的磁场),这限制了其在实际应用中的便利性,尤其是在与约瑟夫森电压标准(Josephson Voltage Standards, JVS)结合时,因为JVS在磁场中无法正常工作。因此,如何在零外磁场下实现高精度的电阻量子标准成为了一个重要的研究方向。 量子反常霍尔效应(Quantum Anomalous Hall Effect, QAHE)的发现...

基于光电偏振特征向量的片上全斯托克斯偏振计

基于光电偏振特征向量的片上全斯托克斯偏振计研究 学术背景 光的偏振态在光学通信、生物医学诊断、遥感、宇宙学等多个领域中具有重要的应用价值。斯托克斯矢量(Stokes vector)是描述光偏振态的四个参数,能够完整地反映光的强度和偏振状态。传统的偏振计通常依赖于离散的光学元件,如棱镜、透镜、滤波器和波片等,这些元件体积庞大,限制了偏振计的小型化和广泛应用。近年来,随着纳米光子学和超表面(metasurface)技术的发展,研究人员开始探索基于超表面的紧凑型偏振计。然而,现有的超表面偏振计在红外波段的应用中面临诸多挑战,如像素对齐问题、光学串扰以及红外吸收等。 为了解决这些问题,本文提出了一种基于光电偏振特征向量(optoelectronic polarization eigenvector,...