提升无人机目标检测的选择性频域交互网络 研究背景及问题提出 随着计算机视觉技术的发展，无人机目标检测已成为遥感领域的重要研究方向之一。无人机目标检测旨在从倾斜拍摄和高度多变的航拍图像中识别出诸如车辆、建筑物等目标。这一技术在环境监测、灾害管理以及安全监控等领域具有广泛应用。然而，受目标尺度、方向以及复杂背景的影响，无人机目标检测面临诸多挑战，包括目标间密集分布、光照差异和视角变化等问题。 当前大多数基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的解决方案主要注重空间和通道交互，忽视频域信息的重要性。频域信息对于捕捉对象的纹理、边缘等特定特征具有不可替代的作用，然而，现有的权重分配方法，例如通道注意力机制，难以完全利用频域信息，往往导致信息丢失。这种不...