StyleAdapter：一种统一风格化的图像生成模型 近年来，文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成技术和深度学习模型的快速发展，显著推动了人工智能在图像生成领域的研究进展。然而，将参考图像的特定风格融入文本生成的高质量图像中仍然是一个挑战。为了解决这一问题，Zhouxia Wang等人提出了一种名为StyleAdapter的统一风格化图像生成模型。这篇论文发表于International Journal of Computer Vision，由香港大学、腾讯ARC Lab、澳门大学以及上海人工智能实验室的研究人员共同完成。 研究背景与意义 目前主流的风格化图像生成方法包括DreamBooth和LoRA。这些方法通过对原始扩散模型进行微调，或增加额外的小型网络来适应特定风格...