Réseau de supervision bilatérale pour la segmentation d'images médicales semi-supervisée

Réseau de supervision bilatérale pour la segmentation d'images médicales semi-supervisée

Contexte et Motivation de la Recherche La segmentation des images médicales revêt une importance capitale dans l’analyse des structures anatomiques et des zones de lésions, ainsi que dans le diagnostic clinique. Cependant, les méthodes d’apprentissage supervisé existantes reposent sur une grande quantité de données annotées, alors que l’obtention d...