Apprentissage de représentation de graphe à double vue avec transformateur de graphe pour la détection d'anomalies au niveau du graphe
Recherche sur la détection d’anomalies au niveau des graphes basée sur l’apprentissage de représentations de graphes à double vue Contexte académique Dans le monde actuel, axé sur les données, les graphes (Graph) sont une structure de données puissante largement utilisée dans des domaines tels que l’analyse des réseaux sociaux, la détection de frau...