Test de référence des outils de notation des ensembles de gènes pour les données scATAC-seq Auteurs : Xi Wang, Qiwei Lian, Haoyu Dong, Shuo Xu, Yaru Su, Xiaohui Wu Affiliations : Pasteurien College (École de médecine de Suzhou, Université de Suzhou), Département d’automatisation de l’Université de Xiamen, École de mathématiques et d’informatique de...
Prédiction de la structure des protéines : défis, progrès et changements de paradigmes de recherche La prédiction de la structure des protéines est un sujet de recherche interdisciplinaire important qui attire des chercheurs de multiples domaines tels que la biochimie, la médecine, la physique, les mathématiques et l’informatique. Les chercheurs on...
Analyse en composantes indépendantes intelligente (SMART ICA) : Une méthode innovante pour extraire des réseaux fonctionnels cérébraux précis Contexte Dans la recherche en neurosciences, les réseaux fonctionnels (Functional Networks, FNs) montrent un grand potentiel pour comprendre les fonctions cérébrales humaines en explorant les relations d’inté...
Modélisation computationnelle du cortex préfrontal-cingulaire pour explorer le rôle du couplage dans l’équilibre entre émotion et cognition Contexte académique Ces dernières années, le traitement émotionnel et le contrôle cognitif, essentiels au maintien d’un comportement social normal et des fonctions exécutives, ont suscité un grand intérêt. Cett...
Rapport académique Contexte de recherche Ces dernières années, l’intérêt pour les différences individuelles (individual differences) s’est accru dans les domaines de la psychologie et des neurosciences cognitives. Cependant, de nombreuses études sont confrontées à une crise de réplication, particulièrement manifeste dans les recherches explorant le...
Introduction au contexte Dans le système visuel humain, la compréhension et la navigation dans les scènes naturelles sont remarquablement complexes et efficaces. Ce processus nécessite la transformation des informations sensorielles entrantes en caractéristiques visuelles allant du bas niveau au haut niveau, telles que les bords, les parties d’obje...
L’innovation dans la classification des neurones : Fusion d’informations provenant de données électrophysiologiques humaines et murines La classification des neurones a longtemps posé un défi majeur à la communauté scientifique. Une classification précise des neurones est essentielle pour comprendre le fonctionnement du cerveau en état de santé et ...
MRQA : Résolution du problème généralisé des non-conformités des protocoles MRI Introduction Ces dernières années, les grands ensembles de données de neuroimagerie ont joué un rôle crucial dans la recherche sur les relations cerveau-comportement, comme le plan de neuroimagerie de la maladie d’Alzheimer (ADNI), le Projectome Connectome Humain (HCP),...
Classification d’images de la maladie d’Alzheimer basée sur la modélisation tensorielle bayésienne Introduction La recherche en neuroimagerie est une composante majeure des neurosciences contemporaines, enrichissant significativement notre compréhension de la structure et des fonctions cérébrales. Grâce à ces techniques de visualisation non invasiv...
Identification des biomarqueurs diagnostiques pour le trouble du spectre de l’autisme à l’aide de l’algorithme PED Dans le domaine de la neuroinformatique, la recherche sur le trouble du spectre de l’autisme (TSA) se concentre souvent sur les connexions bidirectionnelles entre les régions cérébrales, tandis que peu d’études ont exploré les anomalie...