Utilisation de grands modèles de langage pour évaluer les perceptions publiques autour des agonistes des récepteurs du peptide-1 similaire au glucagon sur les médias sociaux

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Endocrinologie, Système cardiovasculaire,
Obésité   Agonistes des Récepteurs du Peptide-1 Similaire au Glucagon   Médias Sociaux   Perception Publique   Traitement du Langage Naturel  

Dans le monde entier, la tendance à l’obésité est en constante augmentation, ce qui a des répercussions importantes sur la santé publique. L’obésité est indépendamment associée à une incidence accrue de maladies cardiovasculaires et à une mortalité plus élevée, avec une charge économique pour les systèmes de santé estimée à plus de 200 milliards de...

EHR-HGCN : Une Approche Hybride Améliorée pour la Classification de Texte Utilisant des Réseaux de Convolution de Graphes Hétérogènes dans les Dossiers de Santé Électroniques

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Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
Dossiers de Santé Électroniques   Réseaux de Convolution de Graphes Hétérogènes   Classification de Texte   Traitement du Langage Naturel   Apprentissage Profond  

EHR-HGCN : une nouvelle méthode hybride de réseau de convolution de graphes hétérogènes pour la classification de textes de dossiers de santé électroniques Introduction au contexte académique Avec le développement rapide du traitement du langage naturel (NLP), la classification de texte est devenue une direction de recherche importante dans ce doma...