Q-Cogni : Un cadre intégré d'apprentissage par renforcement causal

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
inférence causale   apprentissage par renforcement   problème de routage de véhicules   découverte autonome de structure causale   apprentissage sans modèle   apprentissage basé sur modèle   interprétabilité  

Rapport de dynamique scientifique : Q-Cogni — Un cadre intégré d’apprentissage par renforcement causal Ces dernières années, les avancées rapides de l’intelligence artificielle (IA) ont conduit les chercheurs à explorer en profondeur la construction de systèmes d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) plus efficaces et explicab...