Apprentissage de la représentation duale pour le clustering en une étape des données multi-vues

Dans les applications du monde réel, les données multi-vues (multi-view data) sont largement présentes. Les données multi-vues font référence aux données collectées à partir de multiples sources ou via plusieurs modes de représentation, par exemple, différentes versions linguistiques d’une même histoire de nouvelles ou des données sur les maladies ...

Exploitation des réseaux de convolution de graphes pour l'apprentissage semi-supervisé dans les données non graphiques multi-vues

Contexte Dans le domaine de l’apprentissage automatique, l’apprentissage semi-supervisé (Semi-Supervised Learning, SSL) a attiré une attention particulière en raison de sa capacité à exploiter un petit nombre de données étiquetées et un grand nombre de données non étiquetées pour l’apprentissage. En particulier dans les scénarios où l’étiquetage de...