Représentation sécante hyperbolique de la fonction logistique : Application à l'apprentissage probabiliste d'instances multiples pour la détection d'hémorragie intracranienne CT
Le domaine de l’intelligence artificielle a toujours été confronté au problème de “l’apprentissage faiblement supervisé”, où seule une partie des annotations sont observables dans les données d’entraînement, le reste des annotations étant inconnu. L’apprentissage multi-instances (Multiple Instance Learning, MIL) est un paradigme visant à résoudre c...