Analyse du scanner cérébral basée sur l'apprentissage supervisé comme prédicteur des résultats après un arrêt cardiaque hors de l'hôpital

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine d'urgence, Neurologie, Imagerie médicale,
scanner cérébral   apprentissage supervisé   arrêt cardiaque hors de l'hôpital   pronostic   matière grise   lésion neurologique  

Analyse de l’apprentissage machine supervisé de l’analyse CT cérébrale en tant qu’outil de prédiction du pronostic après un arrêt cardiaque extrahospitalier Contexte de l’étude L’arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) est l’une des principales causes de décès dans le monde occidental, avec un taux de survie extrêmement faible, allant de 3% à 16% s...