CIGNN : Un cadre basé sur le réseau de neurones graphiques et informé par la causalité pour l'estimation continue de la pression artérielle sans manchette

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Système cardiovasculaire,
mesure de la pression artérielle sans manchette   causalité   ECG   temps de transit du pouls   réseau de neurones graphiques   signaux cardiaques  

CIGNN: Cadre de l’estimation de la pression artérielle continue sans brassard basé sur les relations causales et les réseaux de neurones graphiques Introduction Selon les données de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 1,13 milliard de personnes dans le monde sont touchées par l’hypertension, et ce chiffre devrait augmenter à 1,5 mill...