Adaptation de domaine non supervisée sur les nuages de points via la modélisation de structures géométriques d'ordre supérieur

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
nuages de points   adaptation de domaine non supervisée   structures géométriques d'ordre supérieur   apprentissage contrastif   apprentissage auto-supervisé   vision 3D   alignement des caractéristiques  

Rapport d’une étude basée sur le Modélisation des structures géométriques d’ordre supérieur dans l’adaptation de domaine non supervisée pour les nuages de points Contexte et motivations de la recherche Les nuages de points constituent une forme fondamentale de données tridimensionnelles, très utilisée dans des applications réelles comme la conduite...