複数目的動的柔軟ジョブショップスケジューリングにおける画期的研究：多タスク学習による目標偏向の最適化を実現した革新的手法 背景紹介 動的柔軟ジョブショップスケジューリング（Dynamic Flexible Job Shop Scheduling, DFJSS）は重要な組合せ最適化問題であり、製造や倉庫管理などの生産プロセスに幅広く応用されています。例えば、製造プロセスのタスク割り当てや倉庫の注文ピッキング作業の最適化に利用されています。この問題の中心点は、動的な環境下で複数の機械やジョブに対する柔軟なタスク割り当てと操作順序の決定を行い、特定の効率指標を最大化したり時間コストを最小化することにあります。しかし、この問題の複雑さは非常に高く、特にタスクが動的に到着したり機械が故障した場合、従来...