全自動マルチモーダルMRIベースのマルチタスク学習によるグリオーマセグメンテーションとIDHジェノタイピング

全自動マルチモーダルMRIベースのマルチタスク学習によるグリオーマセグメンテーションとIDHジェノタイピング

全自動マルチモーダルMRI多タスク学習によるグリオーマ分割とIDH遺伝子分類の研究報告 研究背景 グリオーマは中枢神経系で最も一般的な原発性脳腫瘍で、世界保健機関(WHO)2016年分類によると、グリオーマは低悪性度グリオーマ(LGG、グレードIIおよびIII)と高悪性度グリオーマ(HGG、グレードIV)に分類されます。イソクエン酸デヒドロゲナーゼ(Isocitrate Dehydrogenase, IDH)変異の状態はグリオーマにおける最も重要な予後指標の一つです。臨床研究では、IDH変異を持つ低悪性度グリオーマ患者の予後は通常、野生型患者よりも良好であることがわかっています。従来のグリオーマの手動セグメンテーションは時間と労力を要するもので、正確なIDH遺伝子分類と正確なグリオーマ分割は...