背景紹介 自然界では、複雑なシステムは至る所に存在し、神経ネットワーク、ソーシャルネットワーク、電力ネットワークなどがその例です。これらのシステムにおける動的遷移を理解するためには、数学モデルが一般的に用いられます。特に、結合された非線形振動子は豊かな集団行動を示します。キラリティ（chirality）とは、システム内に時計回りと反時計回りの回転動力学が共存することを指し、結合システムの振る舞いを形作る上で重要な役割を果たします。しかし、競合する引力と斥力の結合を持つシステムにおけるキラリティの役割は十分に研究されていません。そこで、Sathiyadevi Kanagaraj、Premraj Durairaj、Zhigang Zhengらは、引力と斥力結合を持つグローバル結合Stuart-L...

振幅と位相に基づく磁気共鳴画像時間系列の機能的接続分析への影響 序論 過去10年間において、機能的磁気共鳴画像（fMRI）は非侵襲的な画像技術として、血中酸素依存（BOLD）コントラストを利用して脳活動を測定し、脳機能を研究するために使用されてきた（Kwong, 1996）。空間的に離れた脳領域間のBOLD時間系列の時間相関を分析することで、静的機能接続（Functional Connectivity, FC）を推定できる。機能接続は通常、脳領域間の時間系列の相関を計算することで測定される。一部の研究は、タスク状態（例えば、指タップや視覚タスク）におけるBOLD信号の瞬時位相表現（Instantaneous Phase, IP）を機能接続分析に用いているが、瞬時振幅（Instantaneou...