畳み込みニューラルネットワークに基づく臨床およびEEG特徴を用いた耐薬性てんかんの早期予測

研究背景及研究目的 てんかんは自発性で深刻な神経系の病気であり、反復発作を特徴とし、全世界で約5000万人が影響を受けています[1]。最近の抗てんかん薬(ASM)の進展にもかかわらず、薬物難治性てんかん(Drug-Resistant Epilepsy,DRE)は依然として20%から30%のてんかん患者に影響を与えています[1-3]。DRE患者は巨大な経済的、社会的および心理的負担に直面しており、確定診断に長期間の薬物試験が必要です。高リスクの患者を早期に識別することは、てんかん手術、神経調整またはケトジェニックダイエットなどの治療法の早期介入を可能にします。 過去の研究では、DREのリスク要因として、早期発病、高頻度の発作、脳波(EEG)の異常、神経欠陥、認知障害、外傷歴、頭蓋内構造異常など...