視覚皮層ニューロンによる刺激-反応マッピングの堅牢な符号化 学術的背景 神経科学の分野では、視覚皮層（visual cortex）は視覚情報処理の中核領域と考えられています。従来の見解では、視覚皮層のニューロンは主に知覚に関連する情報を符号化し、例えば刺激の位置、形状、色などを処理します。しかし、最近の研究では、視覚皮層の活動が行動因子によって調整されていることが示されており、たとえば注意、報酬期待、ワーキングメモリなどが挙げられます。これらの調整は通常、特定の感覚情報を選択して行動目標を達成するために関与すると考えられてきました。しかし、視覚皮層が刺激-反応マッピングルール（stimulus-response mapping）などのより抽象的な行動変数を符号化しているかどうかについては議論...

視覚皮質の発達における信頼性のある表現の形成 学術的背景 視覚皮質の発達は神経科学における重要な研究分野です。発達の初期段階では、視覚皮質のネットワーク構造はすでに形成されていますが、これらのネットワークがどのように視覚経験の開始に応答し、最終的に成熟した視覚表現を形成するかは、未解決の謎のままです。これまでの研究では、視覚皮質の初期ネットワーク構造は内因性メカニズム（endogenous mechanisms）によって駆動される、つまり外界の視覚刺激なしに形成されることが示されています。しかし、視覚経験の導入がこれらのネットワークにどのように影響し、信頼性のある視覚表現を発展させるかは、依然として不明です。本研究では、単一試行レベルでの慢性生体カルシウムイメージング技術を用いてこの問題を探...

ディープラーニングモデルが意味飽和メカニズムを解明 意味飽和（semantic satiation）は、ある単語やフレーズが何度も繰り返されることでその意味が失われる現象であり、よく知られた心理学的現象です。しかし、このメカニズムを引き起こす微視的な神経計算の原理は依然として未知です。本稿では、連続結合ニューラルネットワーク（continuous coupled neural network, CCNN）を使用してディープラーニングモデルを構築し、意味飽和のメカニズムを研究し、ニューロンの成分でこのプロセスを正確に記述します。研究結果は、中観的な視点から見ると、意味飽和は自下から上へのプロセスである可能性があり、既存のマクロな心理学研究が意味飽和を自上から下へのプロセスと見なしているのとは異...

自殺行動と関連するうつ病患者の中のγ振動の研究 序論 自殺は全世界で最も深刻な人間の行動の一つであり、特に重度のうつ病（Major Depressive Disorder、MDD）の患者さんの間でよく見られます。研究によると、自殺死者の約半数がMDDと診断されていました。その重要性にもかかわらず、MDD患者さんの自殺行動の神経基盤はまだ完全には理解されていません。MDD患者さんは、負の感情の顔の表情に対する注意の偏りがあり、それが自殺リスクを増加させる可能性があります。しかし、この注意の偏りとその神経生物学的メカニズムについての研究はまだ十分ではありません。γ周波数の振動は、感情的な顔の表情と感情調整機能と密接に関連していると考えられています。本研究は、MDD患者さんの中でγ周波数の振動と自...