ディープラーニングモデルが意味飽和メカニズムを解明 意味飽和（semantic satiation）は、ある単語やフレーズが何度も繰り返されることでその意味が失われる現象であり、よく知られた心理学的現象です。しかし、このメカニズムを引き起こす微視的な神経計算の原理は依然として未知です。本稿では、連続結合ニューラルネットワーク（continuous coupled neural network, CCNN）を使用してディープラーニングモデルを構築し、意味飽和のメカニズムを研究し、ニューロンの成分でこのプロセスを正確に記述します。研究結果は、中観的な視点から見ると、意味飽和は自下から上へのプロセスである可能性があり、既存のマクロな心理学研究が意味飽和を自上から下へのプロセスと見なしているのとは異...

自殺行動と関連するうつ病患者の中のγ振動の研究 序論 自殺は全世界で最も深刻な人間の行動の一つであり、特に重度のうつ病（Major Depressive Disorder、MDD）の患者さんの間でよく見られます。研究によると、自殺死者の約半数がMDDと診断されていました。その重要性にもかかわらず、MDD患者さんの自殺行動の神経基盤はまだ完全には理解されていません。MDD患者さんは、負の感情の顔の表情に対する注意の偏りがあり、それが自殺リスクを増加させる可能性があります。しかし、この注意の偏りとその神経生物学的メカニズムについての研究はまだ十分ではありません。γ周波数の振動は、感情的な顔の表情と感情調整機能と密接に関連していると考えられています。本研究は、MDD患者さんの中でγ周波数の振動と自...