学術的背景 人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、Khan AcademyやCourseraなどのインテリジェント教育システム（Intelligent Tutoring Systems, ITS）は、個別化学習において顕著な進展を遂げています。知識追跡（Knowledge Tracing, KT）は、ITSの中核技術として、学生の学習データを分析し、その知識習得状況を推測し、将来の学習パフォーマンスを予測することを目的としています。近年、KT分野では多くの進展がありましたが、既存のモデルは記憶構造のシミュレーションにおいて不十分であり、学生の顕在的な学習と潜在的な記憶変換の間に不一致が生じています。この問題を解決するため、華中師範大学などの研究チームは、記憶フロー制御に基づく三段階の知識追...

認知と運動プロセスの分離：マウス行動研究における画期的な進展 学術的背景 動物行動の研究において、認知プロセスと運動プロセスは通常密接に絡み合っています。例えば、マウスが環境を探索する際、その顔の表情や能動的なサンプリング行動は運動だけでなく、脳内の神経活動とも密接に関連しています。しかし、長い間研究者たちは根本的な問題に直面してきました。それは、認知プロセスと運動プロセスは分離可能なのか、あるいはそれらが共通の神経メカニズムによって駆動されているのかという疑問です。もしこれらを分離できなければ、研究者は運動に関連する神経活動を誤って認知プロセスの指標と考えてしまい、神経回路機能の正しい理解に影響を与える可能性があります。 この問題を解決するために、Boston Universityの研究チ...