ナレッジグラフに基づく説明可能でパーソナライズされた認知推論モデル: 一般診療の意思決定に向けて

ナレッジグラフに基づく説明可能でパーソナライズされた認知推論モデル: 一般診療の意思決定に向けて

全科診断意思決定に向けた知識グラフに基づく説明可能なパーソナライズド認知推論モデル 背景紹介 全科医学はコミュニティおよび家庭医療の重要な構成要素として、異なる年代、性別、臓器系統および各種疾患を包括します。その核心的な理念は、人を中心とし、家庭を単位とし、長期にわたる包括的な健康の維持と促進を強調することです。しかし、既存の証拠によると、中国の初級衛生保健(Primary Health Care, PHC)の質はまだ満足のいくレベルに達していません。臨床診断と治療の正確性に関して顕著な向上の余地があります。この問題に対応するために、人工知能に基づく意思決定ツールが徐々に全科医の疾患診断の強力な補助となっています。しかし、既存の研究は主に二つの問題を抱えています。一つは十分な拡張性と説明能力...