超临界轴系轴承安装不对中与碰摩耦合振动机制

学术背景 随着航空工业对高速、轻量化设计的需求日益增长,越来越多的航空传动轴系统采用了超临界设计(supercritical design)。超临界设计意味着传动轴需要跨越其第一临界转速,但在跨越临界转速时,轴系会因不平衡而产生剧烈振动,严重影响系统的安全运行。干摩擦阻尼器(dry friction damper)通过轴与阻尼器之间的碰摩(rub-impact)来限制振动幅值,从而有效控制临界转速下的振动。然而,轴系在实际运行中不可避免地会因加工、制造、装配等误差导致轴承安装不对中(bearing installation misalignment)。轴承安装不对中与碰摩的耦合效应可能会威胁超临界轴系的安全运行,因此,阐明轴承安装不对中与碰摩的耦合振动机制对超临界轴系的动态设计具有重要意义。...

基于探索的自注意力模型学习在风险敏感机器人控制中的应用

基于自注意机制的风险敏感机器人控制探讨 研究背景 机器人控制中的运动学和动力学是确保任务精确完成的关键因素。大多数机器人控制方案依赖于各种模型来实现任务优化、调度和优先级控制。然而,传统模型的动态特征计算通常复杂且容易产生误差。为了解决这个问题,通过机器学习以及强化学习技术来自动获取模型成为一种可行的替代方案。然而,直接应用于实际的机器人系统中,这种方法存在急剧的运动变化和非期望的行为输出的风险。 研究来源 本文由Dongwook Kim、Sudong Lee、Tae Hwa Hong和Yong-Lae Park撰写,作者分别来自首尔国立大学和洛桑联邦理工学院。该研究发表在2023年的npj Robotics杂志上。 研究内容 研究流程 本文提出了一种在线模型更新算法,直接应用于实际机器人系...