电化学合成环己酮肟的新突破:Pickering乳液滴集成电极的应用

环己酮肟(cyclohexanone oxime)是尼龙-6生产的关键中间体,全球尼龙-6的年产量预计在2024年将达到890万吨,因此对环己酮肟的需求也在不断增加。传统的环己酮肟合成方法主要包括羟胺(NH2OH)与环己酮的反应,然而这种方法存在诸多问题,例如羟胺的爆炸性、腐蚀性酸的使用以及低价值的副产物硫酸铵的生成。此外,另一种工业方法是通过过氧化氢(H2O2)进行环己酮的氨氧化反应,但这一过程也面临着H2O2的高成本和低稳定性问题。因此,开发一种可持续且高效的环己酮肟合成方法具有重要意义。 近年来,电化学合成环己酮肟的策略逐渐受到关注。该方法利用氮氧化物(NOx)与环己酮反应,避免了传统方法中的诸多问题。然而,这一过程仍然面临着两相反应中的质量传输阻力大、羟胺竞争性氢化等问题,导致法拉第...

基于偏好预测的多目标演化优化在汽油调和调度中的应用

基于偏好预测的进化式多目标优化用于汽油调和调度 背景介绍 随着全球能源市场的不断变化,汽油的生产和调和工艺面临着越来越多的挑战。汽油作为石油工业的重要产品,其调和和调度过程直接影响产品的质量和生产效率。汽油调和需要根据产品规格和性能要求,将多种组分按不同比例混合,以生产不同等级的汽油。在此过程中,必须满足多项性能指标,例如辛烷值(Octane Number, ON)、里德蒸气压(Reid Vapor Pressure, RVP)、铅含量、硫含量及闪点等。这不仅要求严格的质量控制,还需符合日益严苛的环保法规。 汽油调和和调度本质上是一个多目标优化问题。此类问题具有多个相互冲突的目标,例如提高产品质量、最大化生产效率、减少设备占用率、以及尽量降低生产成本。此外,这一问题还涉及复杂的约束条件和非线...