基于视频的心率与呼吸率估算的新方法 背景与研究动机 心率（Heart Rate，HR）和呼吸率（Respiratory Rate，RR）是反映心肺功能的重要生理指标，被广泛应用于医学、健康监测以及心理与行为研究中。传统上，这些参数常通过接触式传感器测量，例如使用心电图（Electrocardiography，ECG）或光电容积描记法（Photoplethysmography，PPG）测量HR，通过呼吸带或气流测量仪测量RR。然而，接触式方法在日常生活中使用受到诸多局限，包括设备佩戴的舒适性、可能的皮肤刺激以及不适合某些场景的应用需求（如远程监测）。 近年来，基于视频的非接触式生理信号估算逐渐吸引了研究者的关注，这种方法通过视频捕捉皮肤颜色细微变化或身体运动变化，无需接触即能估算HR和RR。但...

基于时空图的智能电网对抗性虚假数据注入逃逸攻击的生成与检测 背景介绍 随着现代智能电网的不断发展，电网作为一种典型的网络化信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS），因其需要在不同组件之间交换大量数据，面临各种安全威胁。其中，虚假数据注入攻击（False Data Injection Attacks, FDIAs）因其能够篡改传感器数据而备受关注。攻击者可以借助这些虚假数据绕过传统的坏数据检测系统（Bad Data Detection, BDD），从而导致错误的操作决策，甚至可能使系统过载。然而，传统FDIAs相对简单，其明显的数据异常容易被数据驱动的机器学习模型检测到。 相比之下，对抗性虚假数据注入逃逸攻击（Adversarial False Data Inje...