基于视频的心率与呼吸率估算的新方法 背景与研究动机 心率（Heart Rate，HR）和呼吸率（Respiratory Rate，RR）是反映心肺功能的重要生理指标，被广泛应用于医学、健康监测以及心理与行为研究中。传统上，这些参数常通过接触式传感器测量，例如使用心电图（Electrocardiography，ECG）或光电容积描记法（Photoplethysmography，PPG）测量HR，通过呼吸带或气流测量仪测量RR。然而，接触式方法在日常生活中使用受到诸多局限，包括设备佩戴的舒适性、可能的皮肤刺激以及不适合某些场景的应用需求（如远程监测）。 近年来，基于视频的非接触式生理信号估算逐渐吸引了研究者的关注，这种方法通过视频捕捉皮肤颜色细微变化或身体运动变化，无需接触即能估算HR和RR。但...

Transformer for Object Re-Identification: A Survey 背景与研究意义 对象重新识别（Object Re-Identification，简称Re-ID）是一项重要的计算机视觉任务，旨在跨时间和场景识别特定对象。这一领域在深度学习技术的推动下取得了显著进展，尤其是基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNNs）的研究。然而，随着视觉Transformer的出现，Re-ID研究开启了新的篇章。本文综述了基于Transformer的Re-ID技术，分析其在图像/视频、少数据/少标注、多模态及特殊应用场景中的优势与挑战。 研究团队与发表信息 本文由来自武汉大学、Sun Yat-Sen University和In...