模拟微重力环境下超声引导神经阻滞的可行性研究:深空任务中局部麻醉的概念验证

超声引导下神经阻滞在模拟微重力环境中的可行性研究:为深空任务中的局部麻醉提供概念验证 学术背景 随着人类深空探索的临近,宇航员在太空任务中可能面临的健康危机成为了一个亟需解决的问题。太空环境中的麻醉和镇痛管理面临诸多挑战,这些挑战既包括微重力环境带来的生理和人体工程学问题,也包括非特定因素,如孤立环境和物资匮乏。区域麻醉(regional anaesthesia)可能是最安全的选择,但研究人员假设,微重力环境下的人体工程学问题可能会影响神经阻滞的便捷性和准确性。 深空任务中,宇航员可能会面临严重的创伤性伤害,如骨折、挤压伤、烧伤等。尽管在低地球轨道(LEO)任务中,受伤宇航员可能被送回地球接受治疗,但在深空任务中,这种可能性极低。因此,开发在太空环境中进行医疗干预的策略变得至关重要。区域麻醉...

将人工智能衍生软件在肺结节测量精确度和准确性提高中的潜力转化为对临床实践的影响—模拟研究

基于人工智能软件提升计算机断层扫描中肺结节测量精度的潜在改进对临床实践的影响——模拟研究 背景介绍 肺结节的准确测量对肺癌的检测和管理至关重要。结节尺寸是现有指南中风险分类的主要依据。然而,不同医生手动测量的结果可能存在很大差异。本研究探讨了人工智能(AI)辅助软件在肺结节测量中的潜在改进,以及其与手动测量相比对临床管理的影响。 肺结节是胸部计算机断层扫描(CT)中常见的发现,约95%的肺结节是良性的,但其余的可能是癌性的,需采取进一步行动。肺结节的大小和生长速度与其恶性风险有很强的相关性,因此准确测量肺结节的大小和生长速度是当前肺结节及肺癌诊断和管理路径中的关键要素。 文章来源 本文由Mubarak Patel(MSc)、Peter Auguste(PhD)、Jason Madan(PhD...