《Internal Speech Representation by Single Neurons in Human Supramarginal Gyrus》科学报道 背景介绍 近年来，脑机接口（BMIs, Brain-Machine Interfaces）技术在语音解码领域取得了显著进展。BMIs通过将大脑信号转化为语音或音频输出，使得那些因疾病或损伤失去说话能力的人能够重新交流。然而，尽管在有声语音、尝试语音和模拟语音解码方面取得了重要进展，内在语言（internal speech）的解码研究却相对稀缺且功能性较低。这篇文章旨在解决内在语言解码过程中存在的挑战，尤其是确定从哪些大脑区域能够解码出内在语言。研究的重点是位于顶下小叶（Supramarginal Gyrus，SMG）和初级躯体...

背景介绍 人类语言处理的一个显著特点是我们能够将储存的字汇元素——即词汇——按需组合起来，从而灵活地生成或改变当前的意义。这一过程的核心在于我们如何实时构建意义表征。尽管关于句法结构生成的研究已取得稳定进展并引发了富有成效的讨论，但关于新语义配置如何随着时间推移被表示的研究则相对较少。约翰霍普金斯大学的研究团队基于现有文献，专门研究了语言中的否定操作如何影响词语语义表示，特别是形容词。这项研究为理解人类大脑如何在实时中代表意义变化提供了一块基石。 论文来源 这篇题为“Negation mitigates rather than inverts the neural representations of adjectives”的论文由Arianna Zuanazzi、Pablo Ripollé...

语言感知对神经振荡的相位依赖性：一项跨学科研究报告 背景介绍 在言语感知过程中，神经振荡的相位对于神经表征的分离以及感知决策具有重要作用。然而，具体的相位编码机制仍不明确。本研究旨在揭示相位编码如何基于解释的言语事件的概率进行，特别是语言单元的概率。此外，研究还探讨了这一相位编码的区域特异性。这些结果表明，神经振荡基于神经元群体的兴奋性分离语言神经表征。 论文来源 这篇论文由Sanne Ten Oever、Lorenzo Titone、Noémie Te Rietmolen和Andrea E. Martin完成，主要隶属于Max Planck Institute for Psycholinguistics, Donders Centre for Cognitive Neuroimaging,...