用深度学习结合乳腺X线摄影和超声图像预测密乳腺女性BI-RADS US 4A病变恶性度的诊断研究 背景介绍 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，具有较高的发病率和死亡率。先前的研究发现密乳腺女性更容易患上乳腺癌。研究指示，亚洲女性的乳腺密度普遍高于非洲裔和白人女性，故对高乳腺密度的亚洲女性进行研究显得尤为重要。 乳腺X线摄影(MG)被认为是筛查乳腺癌的重要手段，并据称能降低30%的乳腺癌相关死亡率。然而，MG在检测密乳腺女性的乳腺病变时表现较差，其敏感性下降至48%-85%，主要由于腺体遮挡等问题。在这种情况下，超声(US)在筛查和诊断密乳腺女性时扮演着不可或缺的角色。对密乳腺患者进行US与MG联合检查可以提高检测率。一个荟萃分析显示，US作为MG的补充手段可以使无症状乳腺癌的检测率平均提高40%...

基于全新径向基函数二维插值的时间高效超声局部显微技术 简介 超声波技术是一种主要的医学影像技术，已被广泛应用于可视化皮下体结构如器官、肌肉和动脉中，原因在于其安全性、成本效益和非侵入性。然而，传统超声波成像的性能受限于衍射极限，使得其空间分辨率有限。当频率升高时，空间分辨率会改善，但射束的穿透深度会降低，导致空间分辨率与穿透深度之间存在权衡。 在过去的十年中，超声波定位显微技术（ULM, Ultrasound Localization Microscopy）解决了上述权衡问题。ULM通过精确定位静脉注射的小气泡（MBs, Microbubbles）生成超高分辨率（SR, Super-Resolved）图像。这些SR图像为理解和诊断对血管结构或血流有影响的各种疾病，如癌症、中风和动脉硬化，提供...