螃蟹幽门节律对温度和细胞外高钾的双重扰动的适应性与鲁棒性研究 学术背景 在自然界中，动物常常同时面临多种环境扰动，这些扰动可能包括温度变化、pH值波动、盐度变化以及细胞外钾离子浓度的变化等。对于海洋生物如螃蟹（Cancer borealis）而言，这些扰动尤为常见。螃蟹的幽门节律（pyloric rhythm）是由其胃神经节（stomatogastric ganglion, STG）控制的一种节律性运动模式，用于驱动胃部肌肉的收缩。这种节律性运动对螃蟹的生存至关重要，因此研究其在多种扰动下的适应性具有重要的科学意义。 此前的研究已经表明，幽门节律对单一的环境扰动（如温度或细胞外高钾）具有一定的适应能力。然而，鲜有研究探讨这些扰动同时发生时，幽门节律的适应机制如何相互作用。为此，Margare...

Epi-Curriculum：用于低资源领域自适应的情景课程学习 研究背景与问题陈述 近年来，神经机器翻译 (Neural Machine Translation, NMT) 成为自然语言处理技术领域的标杆。然而，尽管神经机器翻译在处理大规模并行语料库任务上的表现已接近人类翻译水平，但其在低资源和新领域的表现仍然不尽如人意。这种不足主要体现在两个方面：模型对领域切换的鲁棒性差以及在目标领域小数据集条件下的适应能力较低。现有研究往往仅解决其中一个问题，比如增强领域切换的鲁棒性或提升对于新领域的适应能力，却缺乏一种能够同时解决这两个关键问题的统一解决方案。 在分析这些问题的背景下，来自University of South Florida的Keyu Chen等学者与Snap Inc.的Di Zh...