背景介绍 蛋白质翻译后修饰（Post-Translational Modifications, PTMs）是调节细胞活动的关键机制，包括基因转录、DNA修复和蛋白质相互作用等。其中，半胱氨酸（Cysteine）作为稀有氨基酸，通过其硫醇基团（Thiol Group）参与多种PTMs，尤其是在氧化还原平衡和信号传递过程中发挥着重要作用。S-硫酰化（S-Sulfhydration）是一种重要的PTM，与心血管疾病和神经系统疾病的发生和发展密切相关。然而，S-硫酰化的具体机制仍不明确，尤其是在位点识别方面存在较大的挑战。 传统的S-硫酰化位点识别方法，如生物素转换法（Biotin Conversion Method）和马来酰亚胺荧光法（Maleimide Fluorescence Method），...

早期预测Pull Request接受的研究突破 近年来，开源软件（Open-Source Software, OSS）开发逐渐成为主流的软件开发模式之一，这种模式极大地依赖于开发者之间的协作。而Pull Request（PR）的机制被广泛应用于分布式软件开发中，以提升协作效率。在GitHub等开源平台上，PR允许开发者提交代码变更请求，由项目维护者（管理员）进行代码审查并决定是否将代码合并到主分支中。然而，随着开源项目活跃度的提高，PR的数量急剧增长，这使得管理员的工作负担加重，并且导致PR处理的时间延迟。如何高效地管理和预测PR的接受状态，已成为研究者和开发者关注的热点问题。 基于这一背景，来自浙江大学区块链与数据安全国家重点实验室的Kexing Chen、Lingfeng Bao、Xin...