左胰腺切除术后胰瘘预测模型的国际多中心验证及DISPAIR-FRS联合预测模型的开发与验证

学术背景 胰腺切除术是治疗胰腺疾病的重要手段,但术后胰瘘(Postoperative Pancreatic Fistula, POPF)是常见的严重并发症,发生率高达20%。POPF不仅延长住院时间、增加医疗成本,还与术后死亡率上升密切相关。因此,准确预测POPF风险对于改善患者预后、优化治疗方案至关重要。目前已有两个独立的术前预测模型——DISPIR和D-FRS,分别于2022年发表并进行了外部验证。然而,这两个模型在实际应用中的表现尚不明确。本研究旨在对这两个模型进行国际多中心验证,并探索是否可以通过结合现有模型开发出性能更优的新模型。 论文来源 该研究由来自多个国际知名机构的学者共同完成,包括芬兰赫尔辛基大学医院、挪威奥斯陆大学医院、丹麦奥胡斯大学医院、法国巴黎皮提耶-萨勒佩特里埃医院...

粘连性小肠梗阻中预测立即手术需求的预测风险评分(StrISK和NOFA)的开发与外部验证:一项观察性前瞻性多中心研究

背景介绍 粘连性小肠梗阻(Adhesive Small Bowel Obstruction, ASBO)是急诊入院的主要原因之一,约占所有小肠梗阻病例的60%。ASBO通常由术后腹腔粘连引起,患者可能表现为腹痛、呕吐和便秘等症状。虽然大多数ASBO病例可以通过非手术治疗(如静脉补液、鼻胃管减压和口服水溶性造影剂)缓解,但部分患者可能出现肠绞窄(strangulation)或非手术治疗失败,需要紧急手术干预。然而,如何准确识别高风险患者仍是一个临床难题。现有的预测模型往往存在样本量小、回顾性研究设计、缺乏校准或外部验证等问题,限制了其临床应用。 为了解决这一问题,Panu Räty及其团队开展了一项多中心前瞻性观察研究,旨在开发并外部验证两个预测模型:一个用于预测肠绞窄风险(Strangula...

讨论长期生活质量对ICU患者、家属和临床医生体验及结果的影响:一项随机临床试验

ICU中长期生活质量预测讨论对患者、家属及医护人员的影响 学术背景 重症监护病房(ICU)患者在出院后常常面临一系列身体、心理和认知问题,这些问题被称为“重症监护后综合征”(Post-Intensive Care Syndrome, PICS)。尽管ICU的生存率有所提高,但患者及其家属往往对长期的健康影响缺乏足够的认识,导致他们对未来的生活质量(Quality of Life, QoL)抱有过于乐观的预期。这种不切实际的期望可能会影响患者的康复心理,并可能导致医疗决策的偏差。此外,ICU医护人员在评估患者长期预后时也常常面临挑战,因为生活质量不仅取决于患者的身体功能,还受到多种主观因素的影响。 为了提高患者及家属对长期生活质量的认识,并促进医患共同决策(Shared Decision-Ma...

免疫受损患者急性呼吸衰竭中侵袭性肺曲霉病的多变量预测模型(IPA-GRRR-OH评分)

免疫抑制患者急性呼吸衰竭中侵袭性肺曲霉病的预测模型 背景介绍 侵袭性肺曲霉病(Invasive Pulmonary Aspergillosis, IPA)是一种严重的机会性感染,常见于免疫抑制患者,尤其是那些因血液系统恶性肿瘤、干细胞移植或长期使用免疫抑制剂而导致免疫功能低下的患者。IPA的诊断通常较为困难,且一旦患者需要机械通气,死亡率可高达90%。因此,早期诊断和及时治疗对改善患者预后至关重要。然而,目前的诊断方法(如肺活检、支气管肺泡灌洗等)在临床实践中存在诸多局限性,尤其是在重症患者中,这些侵入性操作可能会加重病情。此外,生物样本的检测结果往往需要较长时间,无法在患者入院时迅速提供诊断依据。 为了解决这一问题,研究者们致力于开发一种基于临床数据的预测模型,能够在患者入住重症监护室(I...

E-Predictor:Pull Request接受的早期预测方法

早期预测Pull Request接受的研究突破 近年来,开源软件(Open-Source Software, OSS)开发逐渐成为主流的软件开发模式之一,这种模式极大地依赖于开发者之间的协作。而Pull Request(PR)的机制被广泛应用于分布式软件开发中,以提升协作效率。在GitHub等开源平台上,PR允许开发者提交代码变更请求,由项目维护者(管理员)进行代码审查并决定是否将代码合并到主分支中。然而,随着开源项目活跃度的提高,PR的数量急剧增长,这使得管理员的工作负担加重,并且导致PR处理的时间延迟。如何高效地管理和预测PR的接受状态,已成为研究者和开发者关注的热点问题。 基于这一背景,来自浙江大学区块链与数据安全国家重点实验室的Kexing Chen、Lingfeng Bao、Xin...

肾衰竭患者死亡风险预测模型的系统综述

肾衰竭患者死亡风险预测模型的系统综述 学术背景 肾衰竭(kidney failure)是一种严重的慢性疾病,患者的生活质量和生存率显著低于其他慢性疾病患者,甚至低于某些非转移性癌症患者。肾衰竭患者通常面临艰难的治疗选择,包括是否开始或继续透析治疗(腹膜透析或血液透析),或者选择保守治疗(不进行透析)。为了帮助患者和医生做出更明智的治疗决策,死亡风险预测模型(mortality risk prediction models)被提出作为一种工具,旨在通过个性化的风险评估来指导治疗选择。然而,现有的预测模型在临床实践中的应用存在诸多问题,包括模型的质量、适用性和临床可用性等。 本文旨在系统综述现有的肾衰竭患者死亡风险预测模型,评估这些模型的质量及其在临床实践中的适用性。通过这一研究,作者希望为未来...

血浆蛋白质组测试用于转移性非小细胞肺癌的个体化一线治疗选择

在肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME)中,通过打断抑制性受体-配体相互作用,免疫检查点抑制剂(Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs)针对PD-1或PD-L1的靶向有助于增强人体自然消灭癌细胞的能力。然而,即便如此,关键试验表明单药疗法的响应率<50%,中位无进展生存期(Progression-Free Survival, PFS)介于5至8个月之间。因此,针对了解肿瘤特征、微环境影响以及免疫系统因素之间复杂相互作用的需求,以个体患者变异和宿主免疫因素为基础的个性化治疗决策变得愈发重要。 近年来,PD-L1检测在治疗决策中的贡献虽然明显,但实际临床操作中的差异性巨大。例如,约75%的PD-L1高表达肿瘤患者在一线(1L)治疗设置中...

深度学习脓毒症预测模型对护理质量和患者生存情况的影响

深度学习败血症预测模型对护理质量和患者生存情况的影响 研究背景 败血症是一种感染引起的全身性炎症反应,全球每年大约有4800万人受到影响,其中约1100万人因此死亡。由于败血症的异质性,早期识别通常面临巨大挑战。早期干预包括液体复苏、抗生素管理和感染源控制等治疗措施在疾病早期阶段的效果显著。因此,通过预测分析提升败血症的早期检测具有重要意义。 研究来源 该研究由Aaron Boussina、Supreeth P. Shashikumar、Atul Malhotra、Robert L. Owens、Robert El-Kareh、Christopher A. Longhurst、Kimberly Quintero、Allison Donahue、Theodore C. Chan、Shamim ...

预测脑部肿瘤患者接受放射治疗后的神经认知功能下降风险

#背景介绍: 放疗是脑肿瘤患者一种主要治疗方式,但会给患者带来认知功能下降的副作用,这是最令人关注的并发症之一。目前临床实践中缺乏评估患者认知功能下降风险的工具,本研究的目的是通过临床和剂量体积因素建立风险预测模型,为放疗方案优化和术后康复提供依据。 #研究机构和作者: 该研究由荷兰马斯特里赫特大学医疗中心放疗科(MAASTRO诊所)、肿瘤和生殖学院(GROW)完成,第一作者是Fariba Tohidinezhad,通讯作者是Alberto Traverso博士。作者还来自马斯特里赫特大学医学中心神经心理学科、神经内科等相关科室。 #研究方法: 1) 对象:2019年至2022年间接受根治性放疗(光子或质子)的219例原发性脑肿瘤患者。 2) 评估工具:使用控制性口语联想测试(COWA)、霍...