TFAGL : Une nouvelle méthode d'apprentissage de graphe d'agents utilisant l'EEG temps-fréquence pour la détection du trouble dépressif majeur

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Psychiatrie, Neurologie,
Détection du trouble dépressif majeur   EEG temps-fréquence   Apprentissage de graphe d'agents   Convolution de graphe   Connectivité fonctionnelle cérébrale  

Une nouvelle méthode de détection de la dépression basée sur l’EEG temporel-fréquentiel : TFAGL Contexte académique Le trouble dépressif majeur (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante à l’échelle mondiale, caractérisée par des symptômes tels que la tristesse, la culpabilité et une faible estime de soi, accompagnés d’une pe...