Approche d'apprentissage contrastif par graphe basé sur l'échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie
Étude sur l’apprentissage par contraste de graphiques basé sur un échantillonnage négatif hiérarchique pour la prédiction des associations médicament-maladie La prédiction des associations médicament-maladie (RDAs) joue un rôle crucial dans la révélation des stratégies de traitement des maladies et la promotion du repositionnement des médicaments. ...