Modèle binaire local de co-occurrence multi-échelle pour la classification d'images

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Informatique, Intelligence artificielle,
classification d'images   motif binaire local   multi-échelle   caractéristiques de co-occurrence LBP   invariance de l'échelle   invariance de la rotation  

Recherche sur la classification d’images basée sur le modèle local binaire de co-occurrence multi-échelle La technique de classification d’images occupe une place centrale dans le domaine de la vision par ordinateur, et l’extraction de caractéristiques visuelles constitue un pilier de cette recherche. Récemment, le modèle local binaire (Local Binar...

Classification non invasive des gliomes par réseau de neurones convolutionnel léger basé sur la distillation de connaissances

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurochirurgie, Oncologie,
distillation des connaissances   classification des gliomes   réseau de neurones convolutionnels   modèle léger   classification d'images  

Étude sur la classification non invasive des gliomes : Réseau de neurones convolutifs léger basé sur la distillation des connaissances Introduction Les gliomes sont les principaux types de tumeurs du système nerveux central, et leur détection précoce est extrêmement importante. L’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) classe les gliomes en quatre ...