Les efforts multidisciplinaires sur plusieurs années pour l’éducation à la gestion des données de la recherche scientifique Contexte de la recherche Avec le développement des neurosciences modernes, la gestion des données de la recherche (Research Data Management, RDM) est devenue une compétence incontournable pour les scientifiques. Toutefois, mal...
Communication optique en espace libre à haute puissance et à grande vitesse : modulation directe d’un laser à émission de surface à cristal photonique de l’ordre du watt Introduction Les lasers à semi-conducteurs, en tant que sources lumineuses importantes pour les communications optiques, sont largement utilisés en raison de leurs petits volumes, ...
Le Calcul Hyperspectral en Mémoire et l’Application des Peignes de Fréquence Optique et des Mémoires Optiques Programmables Introduction Ces dernières années, les avancées en apprentissage automatique ont conduit à des transformations révolutionnaires dans de nombreux secteurs, dont la médecine, la finance, la vente au détail, l’automobile et la fa...
Caractérisation de l’hétérogénéité des types de fibres musculaires dans les myopathies inflammatoires et susceptibilité sélective à la myosite à inclusions Avec l’âge, l’incidence des myopathies inflammatoires augmente progressivement, parmi lesquelles la myosite à inclusions (IBM) est la plus courante et pour laquelle il n’existe actuellement aucu...
Rapport de Données Scientifiques | K-emophone : Un ensemble de données mobiles et portables avec des étiquettes locales d’émotion, de stress et d’attention Introduction Contexte Avec la prolifération des capteurs mobiles et portables à faible coût, de nombreuses recherches ont utilisé ces dispositifs pour suivre et analyser la santé mentale, la pro...
Basé sur l’apprentissage profond pour la classification des EEG d’imagerie motrice en utilisant la connectivité fonctionnelle de l’imagerie des sources corticales Contexte et motivations de la recherche Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) sont des systèmes qui permettent de décoder directement et de transmettre des informations sur l’activité c...
Une étude sur les activités EEG dans le processus créatif selon les mentalités artistiques et d’ingénierie Contexte et motivation de la recherche La créativité est généralement considérée comme la capacité à imaginer des choses nouvelles et précieuses. Les chercheurs ont identifié deux types de pensée créative : la pensée de croissance et la pensée...
Agrégation Temporelle et Propagation dans les Réseaux de Neurones Graphiques pour les Représentations Dynamiques des Graphes Introduction Un graphe temporel (temporal graph) est une structure de graphe dans laquelle les interactions entre les nœuds évoluent dynamiquement au fil du temps. La topologie du graphe évolue avec le temps, reflétant des pr...
Recommandation améliorée par le graphe de connaissances sans échantillonnage basé sur le graphe Ces dernières années, les systèmes de recommandation augmentés par le graphe de connaissances (Knowledge Graph, KG), visant à résoudre le problème du démarrage à froid et l’interprétabilité des systèmes de recommandation, ont attiré beaucoup d’attention....
Amélioration de l’imagerie super-structurelle et de la microscopie électronique volumique via des algorithmes d’apprentissage profond basés sur les modèles de diffusion Introduction La microscopie électronique (Electron Microscopy, abrégée EM) en tant qu’outil d’imagerie à haute résolution a permis des percées majeures en biologie cellulaire. Les t...