Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA), les réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks, ANNs) ont obtenu des réalisations significatives dans de multiples domaines. Cependant, les méthodes traditionnelles d’entraînement des réseaux de neurones, en particulier l’algorithme de rétropropagat...
Contexte académique Avec l’avènement de l’ère de l’information, les circuits intégrés (Integrated Circuits, ICs) sont devenus la force motrice du progrès technologique. Cependant, les plateformes traditionnelles de photonique intégrée (comme le silicium, le nitrure de silicium, etc.) présentent de nombreuses limitations en termes de propriétés maté...
Le nitrure de carbone (Carbon Nitride, CN), en tant que matériau semi-conducteur bidimensionnel de type n, démontre un potentiel considérable dans les applications de conversion d’énergie pilotée par la lumière et les applications environnementales grâce à son excellente activité photocatalytique et sa stabilité. Cependant, malgré ses performances ...
Entropie d’erreur minimale quantifiée complexe avec points de référence : théorie et application dans la régression de modèle Contexte académique Dans les domaines de l’apprentissage automatique et du traitement du signal, la présence de bruit non gaussien peut souvent nuire à la performance des modèles. L’erreur quadratique moyenne (Mean Squared E...
Détection des comportements anormaux dans les vidéos de surveillance basée sur un réseau auto-encodeur à mémoire probabiliste Contexte académique Dans les systèmes de surveillance intelligents, la détection des comportements anormaux est une fonction cruciale, largement utilisée dans des domaines tels que la lutte contre le terrorisme, le maintien ...
Application de la méthode de compression à la racine p-ième avec délai, sommation et intégration pour l’imagerie par cavitation passive Contexte académique L’imagerie par cavitation passive (Passive Cavitation Imaging, PCI) est une technique utilisée pour surveiller l’activité des bulles dans les traitements par ultrasons, applicable dans divers sc...
Étude des métasurfaces à formation de faisceau passif pour l’imagerie thermoacoustique induite par micro-ondes Contexte académique L’imagerie thermoacoustique induite par micro-ondes (Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging, MTAI) est une technologie d’imagerie médicale émergente qui combine les avantages des micro-ondes et de l’imagerie ultrasono...
Étude de validation à deux sources pour la décomposition en ligne des signaux d’électromyogramme de surface Contexte académique Les signaux d’électromyogramme de surface (Surface Electromyogram, SEMG) sont une caractéristique importante de l’activité musculaire et sont largement utilisés dans les domaines de la rééducation sportive, du contrôle des...
Progrès interdisciplinaires de la technologie des micropeignes : un pont entre la physique et les technologies de l’information Contexte académique Le peigne de fréquences optiques (Optical Frequency Comb, OFC) est une technologie capable de diviser le domaine des fréquences lumineuses en une série de lignes de fréquence discrètes et équidistantes....
Réalisation de Faisceaux Vortex Vectoriels Parfaits à Super Capacité Contexte de recherche et problématique Les vortex optiques, avec leurs propriétés uniques de moment angulaire orbital (Orbital Angular Momentum, OAM), ont montré un potentiel énorme dans des domaines tels que le multiplexage optique, la manipulation de particules, l’imagerie, l’af...