Réduction de la dimensionnalité au-delà des sous-espaces neuronaux avec l'analyse des composantes tensorielles par tranche
Introduction : Les données d’enregistrement neuronal à grande échelle peuvent généralement être décrites par des modes d’activation neuronale coordonnée. Cependant, la vision de restreindre la variabilité de l’activité neuronale à un sous-espace de dimension fixe pourrait négliger des structures de dimension supérieure, telles que des séquences neu...