Une enquête complète sur les fonctions de perte et les métriques en apprentissage profond

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
apprentissage profond   fonctions de perte   métriques de performance   vision par ordinateur   traitement du langage naturel   génération augmentée par récupération  

L’apprentissage profond (Deep Learning), en tant que branche importante de l’intelligence artificielle, a réalisé des progrès significatifs ces dernières années dans des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Cependant, le succès de l’apprentissage profond dépend largement du choix des fonctions de perte (Lo...

Renforcer les rapports d'imagerie TEP avec des modèles linguistiques augmentés par récupération et une base de données de rapports de lecture : une étude pilote

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale,
Imagerie TEP   grands modèles linguistiques   génération augmentée par récupération   intelligence artificielle   génération de rapports médicaux   soutien diagnostique   objectifs éducatifs  

Application des grands modèles de langage dans les rapports d’imagerie PET : une étude pilote monocentrique combinant un modèle de génération améliorée par la recherche Avec le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle, les capacités d’apprentissage en zéro-shot et de traitement du langage naturel des grands modèles de langa...