Contexte académique La reconnaissance des émotions (Emotion Recognition) est un domaine de recherche important dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) et de l’informatique affective (Affective Computing), avec des applications prometteuses dans les domaines de la santé, de l’éducation et de l’interaction homme-machine (HCI). La voix, en...
La structure tridimensionnelle des protéines est déterminée par leur séquence d’acides aminés, et la fonction des protéines dépend fortement de leur structure tridimensionnelle. Les conformations des chaînes latérales des protéines (side-chain conformations) jouent un rôle crucial dans le repliement des protéines, les interactions protéine-protéine...
Technologie d’identification des empreintes de sueur basée sur la dynamique ionique : étude d’un réseau de transistors électrochimiques organiques imprimables par jet d’encre Contexte académique La sueur, en tant que biomarqueur non invasif, contient des informations physiologiques riches qui peuvent refléter l’état de santé d’une personne, comme l...
Introduction Ces dernières années, l’utilisation de méthodes numériques pour résoudre les équations aux dérivées partielles (Partial Differential Equations, PDEs) a joué un rôle crucial dans divers domaines tels que l’ingénierie et la médecine. Ces méthodes ont montré des résultats significatifs dans des applications telles que l’optimisation topol...
Application des grands modèles de langage dans les rapports d’imagerie PET : une étude pilote monocentrique combinant un modèle de génération améliorée par la recherche Avec le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle, les capacités d’apprentissage en zéro-shot et de traitement du langage naturel des grands modèles de langa...
Application de l’amélioration par intelligence artificielle de PSMA-PET ultra-rapide dans le staging du cancer de la prostate Contexte académique Le cancer de la prostate est l’un des cancers les plus fréquents chez les hommes à l’échelle mondiale. Un diagnostic précis et un staging détaillé sont cruciaux pour orienter les décisions thérapeutiques....
Système de microchirurgie guidé par un réseau neuronal profond — Faire un pas de géant vers une précision accrue de la chirurgie de la cataracte Contexte académique et problématique de recherche La cataracte est l’une des principales causes de cécité dans le monde. Aujourd’hui, la phacoémulsification combinée à l’implantation d’une lentille intraoc...
Modèles de Langage Unifiés et Graphes de Connaissance Contexte Ces dernières années, le domaine du traitement automatique du langage naturel et de l’intelligence artificielle a vu émerger de nombreux résultats de recherche, parmi lesquels les modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT et GPT-4 se sont disting...
Knowledge Graph (KG) embedding technique est un sujet de recherche important dans le domaine de l’intelligence artificielle, principalement utilisé pour l’acquisition de connaissances et l’extension du graphe de connaissances. Bien que de nombreuses méthodes basées sur l’intégration de graphes aient été proposées ces dernières années, elles se conc...
Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...