PICK : Prédire et masquer pour la segmentation semi-supervisée d'images médicales
Modèle PICK pour la segmentation semi-supervisée d’images médicales Contexte académique La segmentation d’images médicales est d’une importance cruciale dans la pratique clinique, car elle fournit des informations vitales sur les caractéristiques des organes ou des tumeurs, telles que le volume, la localisation et la forme. Ces dernières années, le...