Un Cadre CNN Guidé par l'Attention pour la Segmentation et la Classification du Gliome à l'Aide de Scans IRM 3D

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
gliome   réseau de neurones à convolution   segmentation   imagerie par résonance magnétique   apprentissage multitâche   mécanisme d'attention  

Cadre CNN guidé par l’attention pour l’étude de segmentation et de classification des gliomes dans les scans IRM 3D Les gliomes sont les formes de tumeurs cérébrales les plus mortelles chez l’homme. Un diagnostic rapide de ces tumeurs est une étape importante pour un traitement efficace des tumeurs. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) offre g...