L’immunogénicité des gliomes avec mutation IDH et les défis thérapeutiques Contexte Les gliomes sont des tumeurs courantes du système nerveux central, dont le traitement et le pronostic varient considérablement en fonction de leurs caractéristiques moléculaires. Ces dernières années, l’importance des mutations de l’isocitrate déshydrogénase (IDH) d...

Induction des structures lymphoïdes tertiaires dans l’immunothérapie du gliome et leur rôle dans l’immunité antitumorale Contexte Le gliome est une tumeur cérébrale hautement maligne caractérisée par une infiltration limitée de lymphocytes dans le microenvironnement tumoral (glioma microenvironment, GME), créant un “désert immunitaire”. Cette carac...

Classification moléculaire et analyse des caractéristiques pronostiques des gliomes Introduction Les gliomes sont les tumeurs cérébrales malignes les plus courantes chez l’adulte, et leur classification, stratification des risques et normes de soins ont subi des changements significatifs ces dernières années. Avec l’introduction de marqueurs molécu...

Décrypter le paysage topologique du gliome : étude basée sur le cadre théorique des réseaux Les cellules souches du gliome (Glioma Stem Cells, GSCs) sont considérées comme des facteurs clés dans la récidive du gliome et la résistance aux traitements, devenant ainsi des cibles importantes pour les nouvelles thérapies. Cependant, la compréhension lim...

Association du polymorphisme mononucléotidique du gène NID2 avec le risque et le pronostic du gliome dans la population chinoise Han Contexte académique Le gliome est la tumeur intracrânienne primaire la plus courante, caractérisée par un taux de mortalité élevé et un mauvais pronostic. Bien que des progrès aient été réalisés dans les stratégies de...

Étude des caractéristiques utiles pour la prédiction de la survie globale des patients atteints de gliomes de bas grade Contexte académique Les gliomes sont une croissance tumorale dans le cerveau, généralement une menace sérieuse pour la vie des patients. Dans la majorité des cas, les gliomes finissent par entraîner la mort du patient. L’analyse d...

Prédiction de la maladie du gliome basée sur une machine à apprendre intégrée optimisée Contexte et objectifs de la recherche Dans la recherche médicale, les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires les plus communes, regroupant plusieurs types de cancer avec différents comportements cliniques et résultats thérapeutiques. Une prédiction précis...

Cadre CNN guidé par l’attention pour l’étude de segmentation et de classification des gliomes dans les scans IRM 3D Les gliomes sont les formes de tumeurs cérébrales les plus mortelles chez l’homme. Un diagnostic rapide de ces tumeurs est une étape importante pour un traitement efficace des tumeurs. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) offre g...

Utilisation de l’apprentissage automatique transparent et des perspectives explicatives pour autonomiser l’intelligence artificielle explicable dans le pronostic des gliomes Contexte académique Cette étude vise à développer une technique fiable pour détecter si des patients souffrent d’un type spécifique de tumeur cérébrale — gliome — en utilisant ...

Étude de l’analyse de survie chez les patients atteints de gliome: Une revue habilitée par l’ingénierie des données Introduction Le gliome est une tumeur qui se développe dans les cellules gliales, représentant 26,7 % de toutes les tumeurs primaires du cerveau et du système nerveux central. En raison de l’hétérogénéité de la tumeur, l’analyse de la...