Étude sur la reconstruction 3D et la navigation en temps réel basées sur l’apprentissage auto-supervisé pour la neuroendoscopie Contexte académique La chirurgie neuroendoscopique (neuroendoscopy) est une technique chirurgicale mini-invasive, largement utilisée dans le traitement des lésions profondes du cerveau, comme la ventriculostomie endoscopiq...

Surmonter le problème d’orientation préférée en cryo-EM à particules uniques : une solution innovante basée sur l’apprentissage profond Introduction générale Ces dernières années, la microscopie électronique cryogénique à particules uniques (Single-Particle Cryo-EM) s’est imposée comme une technique centrale en biologie structurale, car elle permet...

Champ de distance signée régularisé par des pseudo-plans pour la reconstruction neuronale de scènes intérieures Contexte académique La reconstruction tridimensionnelle (3D) de scènes intérieures est une tâche importante en vision par ordinateur, avec des applications prometteuses dans des domaines tels que l’infographie et la réalité virtuelle. Les...