Une méthode de protection invisible et robuste pour le contenu généré par DNN

Méthode robuste et invisible de protection du contenu généré par des réseaux neuronaux profonds Contexte académique Ces dernières années, avec le développement révolutionnaire et l’application large des modèles d’apprentissage profond dans les applications d’ingénierie, des applications phares telles que ChatGPT et DALL⋅E 2 ont émergé, ayant un imp...

dvmark: un cadre multicouche profond pour les filigranes vidéo

dvmark: un cadre multicouche profond pour les filigranes vidéo

DVMark : Cadre de filigrane vidéo basé sur l’apprentissage profond multi-échelle La technologie de filigrane vidéo cache des données en intégrant des informations dans la vidéo hôte. Le modèle DVMark proposé dans cet article est une solution de filigrane vidéo basée sur l’apprentissage profond multi-échelle, offrant une robustesse et une praticité ...