MAEST: グラフマスクオートエンコーダーを用いた空間トランスクリプトミクスにおける正確な空間領域検出

空間トランスクリプトミクス――組織空間ヘテロジニティ解析の最前線技術 空間トランスクリプトミクス(Spatial Transcriptomics, ST)は、近年急速に発展しているシーケンシング技術であり、その核心は組織スライスレベルで遺伝子発現と空間位置情報の両方を同時に取得できる点にあります。これにより、多細胞生物組織の空間構造、機能分区、および疾患マイクロ環境の解明に前例のないデータ基盤を提供します。10x Visium、Slide-seq、Stereo-seq、seqFISH、MERFISHといったプラットフォーム技術の進展に伴い、科学者たちは高解像度で空間的にトラッキング可能な大規模遺伝子発現データを取得でき、発生生物学、神経科学、腫瘍生物学などの分野の発展に大きく寄与しています。...

GCLink:遺伝子調節ネットワーク推論のためのグラフコントラストリンク予測フレームワーク

研究背景 遺伝子制御ネットワーク(Gene Regulatory Networks, GRNs)は、細胞内の複雑な生物学的プロセスを理解するための重要なツールです。それは転写因子(Transcription Factors, TFs)と標的遺伝子間の相互作用を明らかにし、遺伝子の転写プロセスを制御し、細胞の挙動を調節します。単細胞RNAシークエンシング(single-cell RNA-sequencing, scRNA-seq)技術の発展により、研究者は単細胞解像度で遺伝子発現データを取得できるようになり、これがGRNsの推論に前例のない機会を提供しています。しかし、scRNA-seqデータのスパース性と高い変動性は、GRNsの推論に大きな課題をもたらしています。 現存のGRN推論手法は主に...