Ozaki技術とRoss手術の小児複雑大動脈弁疾患における比較研究 学術的背景 大動脈弁疾患（Aortic Valve Disease, AVD）は、小児において複雑で挑戦的な疾患であり、特に手術的介入が必要な場合にはその難しさが増します。従来の大動脈弁置換手術（機械弁や生体弁置換など）は、小児においては弁のサイズ不適合、長期的な抗凝固療法の必要性、弁の耐久性問題など多くの制約があります。Ross手術（Ross Procedure）は小児の複雑な大動脈弁疾患におけるゴールドスタンダードとされていますが、二つの弁の退化リスクや手術適応の制限など、一定の限界もあります。 近年、Ozaki技術（Ozaki Technique）は新しい大動脈弁修復技術として、成人患者において良好な結果を示しています...

深層学習における超音波心動図自動診断の新たな突破：自己教師あり学習法の比較研究レポート 研究背景 人工知能と機械学習技術が急速に発展する中、それらは医用画像診断分野でますます重要な役割を果たしています。特に、自己教師あり学習（Self-Supervised Learning, SSL）は、ラベルデータが希少な問題に効果を発揮し、医用画像のラベル取得が困難かつ高価である場合に重要となります。通常、自己教師あり学習の多くの方法は、豊富な時間情報を含むビデオ画像、例えば超音波心動図に特別に適応・最適化されていません。したがって、小型のラベルデータセットでの自動医用画像診断の性能を向上させるために、超音波心動図ビデオに特化した自己教師あり対照学習法の開発が特に切迫し、重要です。 研究出典 本研究は、...