グラフ理論解析による原発性閉塞隅角緑内障患者の脳ネットワークのトポロジー的組織化

グラフ理論解析による原発性閉塞隅角緑内障患者の脳ネットワークのトポロジー的組織化

原発閉塞隅角緑内障患者の脳ネットワークトポロジーのグラフ理論分析 研究背景 緑内障は視神経の損傷と眼圧の上昇を特徴とする世界的な失明を引き起こす眼疾患である(Kang and Tanna 2021)。さまざまなタイプの緑内障の中で、原発閉塞隅角緑内障(Primary Angle-Closure Glaucoma,PACG)は特にアジアで普遍的である(Chan et al. 2016)。PACGの病因は複雑で、前房角の狭窄、前房の混雑が閉鎖を引き起こす(Sun et al. 2017)、脈絡膜の肥厚(Zhou et al. 2013; 2014)、および脈絡膜の拡張(Kumar et al. 2008)などが含まれ、最終的に眼圧が上昇する。環境要因として、照明条件が瞳孔の大きさに影響を及ぼし、...

不安の分析と検出のためのEEGの改良されたアンサンブル経験モード分解に基づく機能的脳ネットワーク

改良された集合経験的モード分解に基づく脳機能ネットワークを用いた不安分析と検出 学術的背景と研究目的 現代生活のストレスの増加に伴い、不安症(Anxiety)は一般的な神経系の疾患として、グローバルな公衆衛生分野で急ぎ解決されるべき問題になっています。不安症は精神障害だけでなく、注意力、記憶、学習などの認知過程の異常な表現にも現れます。COVID-19のパンデミックの発生により、不安症の発病率も増加しました。統計によると、不安症の12か月以内の発病率は男性が4.80%、女性が5.20%となっています。しかし、不安症の原因はいまだ明確ではなく、自己治癒の確率も低いです。これらの複雑性と不確実性のため、早期検出と介入が非常に重要であるとされています。しかし、従来の不安検出方法は対面インタビューや...