《Internal Speech Representation by Single Neurons in Human Supramarginal Gyrus》科学報告 背景紹介 近年、ブレイン・マシン・インターフェース（BMIs, Brain-Machine Interfaces）技術は音声デコード分野で顕著な進展を遂げています。BMIsは脳信号を音声またはオーディオ出力に変換し、病気や損傷のために話す能力を失った人々が再びコミュニケーションできるようにします。しかし、有声音声、試みの音声、模擬音声デコードにおいて重要な進展があったにもかかわらず、内在言語（internal speech）のデコード研究は相対的に希少であり、機能性も低いです。本論文は内在言語デコードの過程における課題を解決す...

言語感知に対する神経振動の位相依存性：学際的研究報告 背景紹介 言語感知過程において、神経振動の位相は神経表象の分離および感知決定において重要な役割を果たします。しかし、具体的な位相符号化のメカニズムはまだ明確ではありません。本研究は、位相符号がどのようにして言語単位の確率に基づき感知されるのかを明らかにすることを目的としています。さらに、この位相符号化の領域特異性も探求しました。これらの結果は、神経振動が神経細胞の興奮性をもとに言語神経表象を分離することを示しています。 論文の出典 この論文は、Sanne Ten Oever、Lorenzo Titone、Noémie Te Rietmolen、Andrea E. Martinによって完成されました。主要な所属機関は、マックス・プランク心理...

前運動段階の脳波図がブレイン・コンピュータ・インターフェースの運動意図識別を支援する 背景と研究目的 ブレイン・コンピュータ・インターフェース（Brain-Computer Interface, BCI）は、神経信号を直接翻訳して人間の意図をデバイスに伝える技術で、幅広い応用の可能性があります[1]。BCIは日常生活、娯楽、通信、リハビリテーション、教育などの多くの分野で変革をもたらす可能性があります。しかし、現段階では、運動意図に基づくBCIにはいくつかの課題があり、特に前運動段階の脳波図（EEG）の特徴が明確でなく、注意力の影響を受けやすいため、運動BCIの性能向上が制約されています。 このような背景から、河北工業大学健康科学と生物医学工学学院、信頼性と知能化電気装置国家重点実験室、天津...