頭蓋内EEG信号による共感痛覚知覚の多領域神経ダイナミクスの解析

頭蓋内EEG信号による共感痛覚知覚の多領域神経ダイナミクスの解析

研究の背景と目的 共感とは、他人の感情を理解し共有する能力であり、人間の社会的交渉や親社会的行動の重要な基盤である。既存の神経画像研究では、前島皮質(anterior insula, AI)、前帯状皮質(anterior cingulate cortex, ACC)、扁桃体(amygdala)、下前頭回(inferior frontal gyrus, IFG)などの一部の脳領域が共感性疼痛の重要な役割を果たすことが確定している。しかし、これらの領域の共感反応における精確な時間空間特徴や領域間の情報伝達のメカニズムについては、まだ多くの謎が残っている。 近年、機能MRI(fMRI)研究は、共感的な疼痛感の中心となる神経ネットワーク(AI、ACC、扁桃体、IFGなど)を識別することで、脳内での共...

頭内脳波は複数の人間の脳領域におけるエフェクタ非依存の証拠累積ダイナミクスを明らかにする

学術ニュースレポート: 脳内電気生理記録に基づくエフェクターに依存しない証拠蓄積動態の解明 研究背景 意思決定形成過程における神経表現の研究は、神経科学の重要な課題です。過去の研究では、非侵襲的電気生理学技術を用いて、人間において知覚決定形成に関連する神経信号を識別できることが示されていました。これらの信号は抽象的に処理でき、具体的な運動要求に依存しません。しかし、これらの信号の脳内での具体的な起源はまだ完全には解明されていません。この問題を解明するために、本研究では高時空分解能の頭蓋内脳波(intracranial electroencephalography, iEEG)技術を使用し、これらの抽象的決定信号の出どころを特定することを目指しました。 論文情報 この記事は “intracra...