リスクモデルに基づく臨床意思決定支援システムを用いた自殺スクリーニング: ランダム化臨床試験 学術的背景 自殺予防は世界的な公衆衛生課題であり、とりわけ医療現場では自殺リスクを効果的に特定し、介入する方法が重要な研究テーマとなっています。従来の自殺リスク特定方法は、患者の自己申告、支援ネットワークからのフィードバック、または対面スクリーニングに依存していましたが、患者が自殺傾向を報告しない場合や、医療資源が限られているために全ての患者を包括的にスクリーニングできないという課題が存在します。近年、ビッグデータや人工知能技術の進展により、統計モデルに基づく自殺リスク評価ツールが臨床場面に導入され、医師の判断を支援する役割を果たしています。しかし、これらのツールが臨床意思決定支援システム（Clin...