学術的背景 複雑ネットワーク（Complex Networks, CNs）は、社会学、工学、自然科学などの分野で重要な役割を果たしており、電力分配、交通调度、多エージェント協力などのシナリオで広く利用されています。しかし、通信パケットロス、センサーノイズ、環境の不確実性などの要因により、ネットワーク内のリーダー（leader）や個々のノードの正確な状態情報を取得することは困難な課題となっています。特に分散システムにおいて、ノードがどのように効果的に状態を同期させてコンセンサス（consensus）を達成するかが重要な問題です。従来の観測と制御方法は、連続サンプリングと計算に依存することが多く、これにより通信コストが増加し、ネットワークインフラに負担がかかります。これらの問題を解決するために、...

iOSアプリストア推薦関係の複雑ネットワーク研究の解析 背景紹介 モバイルアプリケーション（以下、モバイルアプリ）は、現代のインターネットエコシステムの重要な構成要素です。しかし、爆発的に増加するアプリ数により、ユーザーがアプリストアで必要なアプリを見つけることが難しくなる一方で、開発者によるアプリの発見も困難になっています。ユーザー体験を向上させるため、大多数のアプリストアでは、ユーザーの行動やその他のアルゴリズムを基にアプリ推薦機能を提供します。たとえば、iOSアプリストアの「あなたにおすすめ」（”You Might Also Like”）推薦機能では、特定のアプリに関連する他のアプリが表示され、これが推薦関係ネットワークを形成します。 アプリ推薦がユーザー行動やアプリ市場に与える影響は...

ランダムレーザーのスペクトル持続性の制御 研究背景 ランダムレーザー（Random Lasers、以下RLs）は、1960年代にLetokhovの理論として提唱されて以来、広く注目される研究分野となっています。RLsの大きな特徴は、精密な光学キャビティの製造を必要としないことです。これにより、加工と拡張の面で大きな利点をもたらします。この種のレーザーは、その固有の多モード特性と低い空間コヒーレンス性により、無干渉の全視野イメージングといったアプリケーションで独自の利点を示しています。例えば、RLsは、光散乱媒質中で誘導放出によりコヒーレント光を生成し、非線形応答と独自のスペクトル変動を持つため、センシングやイメージングの分野で潜在的な応用があります。また、RLsは複雑なネットワークにおける非...