Ozaki技术与Ross手术在儿童复杂主动脉瓣疾病中的比较研究 学术背景 主动脉瓣疾病（Aortic Valve Disease, AVD）在儿童中是一种复杂且具有挑战性的疾病，尤其是在需要手术干预的情况下。传统的主动脉瓣置换手术（如机械瓣或生物瓣置换）在儿童中存在诸多局限性，包括瓣膜尺寸不匹配、长期抗凝治疗的需求以及瓣膜耐久性问题。Ross手术（Ross Procedure）被认为是儿童复杂主动脉瓣疾病的金标准手术，但其也存在一定的局限性，例如双瓣膜退化的风险以及手术适应症的限制。 近年来，Ozaki技术（Ozaki Technique）作为一种新型的主动脉瓣修复技术，逐渐在成人患者中展现出良好的效果。该技术通过使用自体心包膜（autologous pericardium）重建主动脉瓣叶，...

深度学习在超声心动图自动化诊断中的新突破：对比自监督学习方法的研究报告 研究背景 随着人工智能和机器学习技术的快速发展，它们在医学影像诊断领域发挥着越来越重要的作用。特别地，自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)在处理标签数据稀缺的问题上展示出了显著的效果，这在获取医学影像标签困难和昂贵的情况下具有重要意义。通常，大多数的自监督学习方法都没有针对包含丰富时间信息的视频影像，如超声心动图，进行特别适配和优化。因此，开发出一种针对超声心动图视频的自监督对比学习方法，以提升在小型标签数据集上的自动化医学影像诊断性能，显得尤为迫切和重要。 研究来源 此研究由Gregory Holste、Evangelos K. Oikonomou、Bobak J. Mortazav...